高木善幸:
尊敬的工信部的副部长，以及国家知识产权局局长以及各位尊敬的发言嘉宾，各位尊敬的来宾，各位尊敬的观众，女士们、先生们，大家上午好。
我非常荣幸来代表世界知识产权组织，也就是WIPO来在今天早上致辞。首先，我要感谢主办方国家知识产权局能够给我这个机会在上午发言，我也了解到为什么这是第八届的专利年会，为什么要给他一个新的名称，我们可以看到这对于专利体系涵盖的范围更加的广泛，而且能够创新，因为创新是当前最重要的驱动经济发展的因素，而且能够带来更多福利，通过创新，通过大数据，通过专利体系产生的大数据能够发挥非常重要的作用，我想跟大家分享一下全球的视角，因为我代表的是联合国下属的一个负责知识产权的专门组织。上世纪80年代，中国从无到有建立一个知识产权的体系，在不到40年的时间期间，中国成为专利申请量最大的国家，商标还有外观设计申请量都是全球第一，这是巨大的进步，同时对于数据的产生中国也是最大的国家。目前，我们的社会是一个相互连接的社会，数据和经济活动是没有边界的，我们已经看到前面的发言人都提到了中国充分认识到在全球经济，全球供应链的位置，以及在全球进行知识产权创新所发挥的作用，作为联合国一个专门的知识产权组织，在新年开始的时候，我们已经认识到创新是实现我们千年发展目标的重要因素。 [09-05 11:43]
世界知识产权组织助理总干事高木善幸:
我们在持续发展千年目标，我们非常重视创新，创新也是由大数据来驱动的。谈到大数据，特别是知识产权数据，我想跟大家分享一些最新的来自知识产权组织的数据，在2015年，我们收到了300万个专利的申请，这是来自全世界的专利申请，代表了7%的年增长率。专利信息以及它产生的数据，300万个申请，你没有办法想象由此相关的大数据，如果我们把这个数据相比较的话，相当于50万册书，所以就相当于是在中等的图书馆所收藏的书籍，那么多的知识，这是一个积极的迹象，但是坏消息就是大部分的这些信息还没有得到充分的利用，这是因为如果我们一页一页去阅读50万册书，或者是五亿册书这是要花多少年的时间，所以我们就需要经验和机器，我们把它称作是机器检索的系统来做数据挖掘，然后能够帮助我们从专利数据当中获得最有利的最有用的数据来帮助我们进行创新，所以这就说明了我们要解决的困难进入到这样的一个信息时代，我想跟大家讨论我们要面临的三个困难，如果我们想要有效的利用专利信息，促进创新的话。 [09-05 11:44]
第一个困难，就是专利数据规模非常大，半数以上的专利数据都无法通过机器来阅读我们需要创新，机器可读的数据，所以是知识产权局也是越来越多的开发出机器可读的数据，在这里我可能要说一些技术术语，但是这种专门的数据已经得到了越来越多的国际标准化的数据格式，WIPO也正在推广这样的格式，这是机器可读的数据格式，这是非常重要的，这样才能够有效的去利用专利的信息。
第二个困难，我们所面临的第二个困难就是语言方面的困难，半数以上的专利申请都是以英语或者其他的欧洲语言来提交的，另一半的专利申请是以亚洲语言来提交的，中文、日文和韩文等等，所以如果要想有效的使用专利信息来进行创新的话，你就需要语言的专家，至少五门语言的专家英语、中文、日文、德文和韩文，五门语言的专家来利用专利信息，我们要懂五门语言来了解这些专利信息是非常困难的，好的消息就是我们开发了机器翻译的技术，WIPO最近也推出了新的机器翻译的系统，使用新一代的技术，也就是人工智能技术来进行机器翻译，这就给我们很大的改进，改进了亚洲语言，比如说中文翻译成英文这样一个质量，我们还推出了WIPO系统，至少是在全球的专利数据库中推出了WIPO（英文）工具，也请大家试一下这个工具，这是机器翻译的技术。
第三个困难，我们所面临的困难，就是缺乏明晰的国际机制来建立起全球的专利数据和信息的这种存储的数据库的系统，对于我们来说，最理想的情况就是在一个地点进行全球范围的专利信息和数据的检索，这是最理想的一种情况，在当今你可能需要去登陆若干个专利数据库才能够进行全面的检索，WIPO一直在致力于推广全球范围内专利数据存储的机制，最近我们是推出了一种愿景或者倡议，叫做WIPO全球知识网络，我们鼓励所有的WIPO成员国以及知识产权局都把他们的国家专利数据库贡献出来，贡献给WIPO，WIPO就会制作这样的各国专利的汇编，免费提供给公众，没有任何登陆的屏障，各国的知识产权局地区，知识产权用户这种服务，专利服务提供商也能够去加工这些数据来提供增值的服务，我们也是一直在合作来使得专利信息和数据能够有附加值，因为他这种原始的数据很难为创新做出贡献，所以我们要使这样的数据具有附加值，我们在专利大数据中也是得到了一些知识，这就构成了WIPO知识网络的一部分，我们也会不断的寻求我们这样的倡议，也希望包括国知局在内的各国知识产权局都参与进来。 [09-05 11:44]
我今天发言的第二方面就是驱动创新，我们如何能够高效的利用专利，使它能够更有效的为创新做出贡献，我的答案不断的扩展机器可读的数据，包括复杂的要素，其中包括图片、图表、表格还有配方，还有比如说生物方面DNA数据，还有氨基酸的，还有这些DNA序列等等，这些信息和数据在专利申请中已经是包含了一部分，但是却很难被利用，为什么呢？因为机器无法去识别阅读这种专利数据和信息，所以我们就要把这种图片的信息，把这种复杂的要素转化为简化的机器可读的数据，这样能够极大的丰富人类知识的储存，并且能够进一步的驱动创新，作为第一步WIPO最近就推出了化学品检索系统这样一个工具，这样的工具就能够让我们检索化学品的配方和化学式，我们也和比较大型的知识产权局，包括国知局在的比较大的知识产权局合作，我们推出了核苷酸序列的数据库，通过工程师的努力，就可以分析DNA和蛋白质相关的数据了，这些复杂元素是创新驱动或者推动的一个重要因素。 [09-05 11:44]
第三点，我想建议的就是积极的使用专利文档的信息或者是档案的信息，因为我们档案的意思在这儿，包括检索报告，或者是审查意见报告以及其他的申请人和第三方提交的非常有用的文档，这些文档一般是在18个月公报期之后才提交给知识产权局的，之前各个国家局都是作为内部文档来保存的，但是大家越来越多的认识到这些文档的价值和有用之处。我想这里做一个比喻，如果你想对质量进行分析，就是这棵树和其他树相比它的质量进行分析，你不能说只是看这棵树就能对他的质量进行分析，还要看一下这棵树周围的这些树的情况，甚至看整片森林的情况，你才能够去了解这棵树他可能是位于中心地带，还是位于森林的边缘地带，你才能够了解这个树跟其他的树相比比较高还是比较低的一棵树，相同的档案信息也能够提供类似的分析信息，这样创新人员就知道某一件专利申请，某一项技术在技术相关性来说价值是比较高，是能够代表某些技术突破还是仅仅代表现有技术的情况。
专利档案的数据是来源于各个国家局、地区局，通过他们的合作，他们就同意去公开这样档案的专利数据，像公众来公开这样的专利数据，WIPO也提供叫做（WIPO Kiss），就是可以集中登陆各个检索和审查的报告，不光是五局的相关检索和审查信息，也有中型的国家局也提供给我们他们相关的信息，从今年年初开始，专利已经纳入了一些专利档案的数据，这对于分析技术的质量来说是非常促进创新。 [09-05 11:44]
第三点，我想建议的就是把相关的技术要点都纳入到专利技术库中，一般来说这种数据源是单打独斗开发出来的，还有一些研究人员，教授的论文这些都是独立的、单独的被发表出来，在另一方面专利数据专门面向业界的应用技术的数据库，还有商业化的数据。我们也有这样的数据库，现在我们多的学术和业界之间的这样的结合和数据的结合，所以在本世纪一件非常有意义的工作就是在产研之间的合作，互联网已经提供了这样的可能性，就是可以网络公开去发布这样的论文、科学论文等等，所以通过这种关联，那些已经免费在网上公开的论文，可以被纳入到数据库中，我们就可以进行一个统一的全面的检索，就说不仅检索专利文件，同时也能够检索相关的学术论文，建议有关方和各个知识产权局来合作促进创新的效率，我们有一系列的机会是我们在未来可以利用的，能够更好的利用技术信息包括专利数据库在内的这些信息。 [09-05 11:45]
我还想补充一点，就是现在令人兴奋的一个领域，它是关于人工智能的技术，我们也把它叫做AR，人工智能已经得到了商业化的开发和利用，把它作为检索工具来进行商业化的使用，之前现有的技术AR可以帮助创新人员进行数据挖掘，并且去追溯人类在以前的历史上已经取得了哪些技术上的成绩，但是我对放眼未来是更感兴趣的，我也在问自己，AR在多大程度上能够帮助我们来更好的为未来创新进行规划。我们都知道，人工智能已经击败了人类的围棋选手，我想有的人员可能也会忽略一些有技术改进性质的专利，很多人都告诉过我，大多数的创新都是基于这种增量式的改进，又是对于既有的技术这种增量式的改进，我们可以说是站在巨人的肩膀上的，如果是这样的话，人工智能是否能够检索所有的存在的专利来实现技术创新中的增量改进，然后人工智能能够提供给人类一些建议，然后制订相关的战略，更好的规划未来的投资，同时还能够看一下这些专利可能被人类或者说人工的检索所忽视的专利，我不知道我这个问题的答案回答是什么，但是我是持这种乐观的态度，特别是对于人工智能的未来发展持乐观的态度，特别是受到大数据，专利数据的助推，人工智能能够发挥更好的作用来提供更好的机会，来促进创新。
最后我也想预祝本次中国专利年会一切顺利，圆满成功，我也希望大家能够非常顺畅的交流意见和经验，非常感谢。 [09-05 11:45]
_副本(1).png)
.jpg)
