我国人工智能专利申请及研究进展分析
发布时间:2017-12-12
人工智能专利申请状况
北京、上海、广东为中国人工智能专利数量分布的三大中心，与中国经济的分布区域特点相吻合。北上广浙苏五省市占总体的59.62%。
图表 中国人工智能申请专利数量分布图
注：地图上的数据为累积数据
图表 中国人工智能申请专利各细分领域百分比
图表 中国人工智能专利细分领域百分比 TOP5
人工智能产研结合加快
多年来积累的深度学习技术研究成果的应用价值正在开始显现，产业界也已经将人工智能作为了重点发展和关注的领域。而为了在未来占据这个万亿级市场的优势，人才和技术积累就成了当前需要投资的关键。 2016年，我们看到很多学术界的研究者和科学家开始进入到了产业领域，其中包括8月份中国科学院计算机视觉资深研究专家山世光创立人脸识别技术公司“中科视拓”、10月份卡耐基梅隆大学机器学习教授Ruslan Salakhutdinov加入苹果、10月份加拿大蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio参与创立深度学习孵化器Element AI、11月份斯坦福大学教授李飞飞加入谷歌和卡耐基梅隆大学教授邢波创立机器学习平台公司Petuum。而其中一些研究者也表示在进入产业界之后仍然会保留在大学内的研究或教学职务。 学术界的人才在向产业界流动的同时，产业界也在凭借自身强大的优势资源产出高质量的学术成果。谷歌、微软、Facebook、腾讯、百度等科技巨头都已经有了自己专门的人工智能研究机构，这些机构不仅在帮助这些公司提升自己的产品和应用，也同时在将自己的研究成果公开发表出来。这样一片欣欣向荣共同进步的发展景象让一贯遵循保密策略的苹果公司也坐不住了，在2016年12月份，前面提到的该公司的人工智能研究主管Russ Salakhutdinov在NIPS 2016上宣布“苹果的人工智能研究团队将公开发表他们的研究成果并更多地参与到广阔的学术圈中去。”之后不久，苹果发布了其第一篇人工智能论文《Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》。 中投顾问发布的《2017-2021年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》分析认为：闭门造车的时代已经结束了，研究界和产业界构建起了人工智能发展合作的桥梁，人工智能相关技术研究将获得进一步融合创新，从而带动人工智能产业版图的逐步延伸。
人工智能专利申请状况
北京、上海、广东为中国人工智能专利数量分布的三大中心，与中国经济的分布区域特点相吻合。北上广浙苏五省市占总体的59.62%。
图表 中国人工智能申请专利数量分布图
注：地图上的数据为累积数据
图表 中国人工智能申请专利各细分领域百分比
图表 中国人工智能专利细分领域百分比 TOP5
人工智能产研结合加快
多年来积累的深度学习技术研究成果的应用价值正在开始显现，产业界也已经将人工智能作为了重点发展和关注的领域。而为了在未来占据这个万亿级市场的优势，人才和技术积累就成了当前需要投资的关键。 2016年，我们看到很多学术界的研究者和科学家开始进入到了产业领域，其中包括8月份中国科学院计算机视觉资深研究专家山世光创立人脸识别技术公司“中科视拓”、10月份卡耐基梅隆大学机器学习教授Ruslan Salakhutdinov加入苹果、10月份加拿大蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio参与创立深度学习孵化器Element AI、11月份斯坦福大学教授李飞飞加入谷歌和卡耐基梅隆大学教授邢波创立机器学习平台公司Petuum。而其中一些研究者也表示在进入产业界之后仍然会保留在大学内的研究或教学职务。 学术界的人才在向产业界流动的同时，产业界也在凭借自身强大的优势资源产出高质量的学术成果。谷歌、微软、Facebook、腾讯、百度等科技巨头都已经有了自己专门的人工智能研究机构，这些机构不仅在帮助这些公司提升自己的产品和应用，也同时在将自己的研究成果公开发表出来。这样一片欣欣向荣共同进步的发展景象让一贯遵循保密策略的苹果公司也坐不住了，在2016年12月份，前面提到的该公司的人工智能研究主管Russ Salakhutdinov在NIPS 2016上宣布“苹果的人工智能研究团队将公开发表他们的研究成果并更多地参与到广阔的学术圈中去。”之后不久，苹果发布了其第一篇人工智能论文《Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》。 中投顾问发布的《2017-2021年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》分析认为：闭门造车的时代已经结束了，研究界和产业界构建起了人工智能发展合作的桥梁，人工智能相关技术研究将获得进一步融合创新，从而带动人工智能产业版图的逐步延伸。
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